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Robot de la NASA en Marte, en “coma profundo”


 

Imagen simulada de la NASA: el rover Opportunity sobre la superficie de Marte (foto: Ansa)

(ANSA) – HOUSTON – Los expertos de la NASA están sumamente preocupados porque costoso aparato de investigación rover Opportunity que desde hace 15 años trabajaba en recolección de muestras sobre la superficie de Marte, no entrega señales desde hace días, tras una violenta tormenta de arena El 10 de junio fue la última vez que el robot emitió imágenes e información.

La última señal que se obtuvo del rover fue sobre el nivel crítico de su batería. El equipo se alimenta de energía solar, por lo que las dudas se comenzaron a disipar al rato después.

Los ingenieros creen que el robot está sumido en un sueño profundo, por obra de una tormenta de polvo que bloquea el paso de la luz solar, según admitió John Callas, encargado del proyecto Opportunity en el Laboratorio de Propulsión de la NASA.

“Es como si tuvieras a un ser querido en estado de coma profundo en el hospital. Tienes a los doctores diciéndote que ‘solo tienes que darle tiempo para que despierte’. Todos los signos vitales son buenos, así que tenemos que esperar”, indicó el ingeniero.

Cuando una cantidad suficiente de luz llegue nuevamente a los paneles solares de Opportunity, el móvil podrá cargar su batería interna e intentar reactivarse, se entusiasman los científicos.

Si bien los ingenieros de la NASA prefieren ser optimistas sobre el estado del rover, no han ocultado la posibilidad de que el asunto tarde tiempo o que no pueda generar suficiente energía para mantener su reloj interno en funcionamiento.

La NASA lanzó el rover Opportunity el 7 de julio de 2003 a bordo de un cohete Delta II Heavy, con rumbo a Marte. Han pasado más de 5.000 soles, o días marcianos, desde su llegada al planeta rojo, lo que supone un verdadero hito para la agencia espacial estadounidense.

El Opportunity llegó a Marte el 25 de enero de 2004, con un plan de durar activo apenas 90 soles marcianos debido a las difíciles condiciones del invierno marciano y las consecuencias que la NASA esperaba que tendría en el rover. Hasta ahora el veterano rover ha recorrido más de 45 kilómetros de la superficie de Marte y ha enviado unas 225.000 imágenes a la Tierra. La NASA planeaba seguir usando al Opportunity mientras puedan para realizar nuevos hallazgos en el planeta rojo.

Actualmente se encontraba explorando el Valle de la Perseverancia, y el objetivo de máxima es el análisis de rocas y suelos que puedan contener pruebas de la presencia de agua en cualquier estado en la superficie Marciana. El Mars Exploration Rover es parte del programa de la NASA para la exploración de Marte, que ha logrado tres aterrizajes exitosos: las dos sondas Viking en 1976 y la sonda Pathfinder en 1997.

El costo total de la construcción, lanzamiento, aterrizaje y operación de los rovers en la superficie marciana durante los primeros (90) noventa días, que era el tiempo estimado de duración de la misión (entre enero y abril de 2004), contó con un presupuesto de 820 millones de dólares.

Dado que los rovers siguieron en funcionamiento después de más de tres años desde el aterrizaje, la financiación se amplió.

Spirit fue dado por muerto el 25 de mayo de 2011, debido a la falta de comunicación con el robot desde el 22 de marzo de 2010, tras 2.270 días de trabajo, 2.180 más de lo esperado, coincidiendo con el invierno en Marte. Se sospecha que el robot no pudo completar su recarga a base de paneles solares. Temen que lo mismo pueda ocurrir con el Opportunity. (ANSA).

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“¡No la toques!”: descubren que la savia de una planta tóxica de Virginia puede causar ceguera y problemas cutáneos


Los expertos advierten que la savia de la planta hogweed gigante puede causar ceguera y problemas cutáneos (Virginia Tech/The Washington Post)

Por Justin Wm. Moyer/The Washington Post/Infobae – Durante semanas, Robert Emma se preguntaba sobre las plantas que estaban creciendo al lado de su nueva casa. Ese conjunto floral, formado por unas 40 plantas, era “intimidante”-fue el término que utilizó ese jardinero amateur-, con espinas y hojas dentadas de un metro y medio de ancho. Eran más altas que una persona y arrojaban un dosel de flores blancas de un metro de ancho.

“Por lo menos merece un análisis”, afirmó Emma, que reside en Berryville (Virginia). “Si vieras esto pensarías: ‘No voy a tocar eso’“.

Esta semana, los instintos del hombre se pusieron a prueba. Se enteró de que vivía al lado de un grupo de hogweed gigantes, una planta tóxica que con su savia puede causar quemaduras y ceguera. La planta debe ser eliminada por un equipo especializado y requiere un permiso para transportarla por el estado.

Mark Sutphin, un agente agrícola de Virginia Tech, explicó que agarró un trozo de esa misma planta -tuvo que utilizar un traje Tyvek y gafas protectoras para la misión- y lo trasladó al laboratorio para su identificación.

“No la toques. No la cortes a menos que tengas muchísimo cuidado”, recuerda.

La planta de Emma, una notoria mala hierba nociva de primer nivel en Virginia, no es la única que hay en la región. A principios de junio, un trabajador del Departamento de Transporte del estado encontró otro grupo de hogweed gigantes que estaba creciendo en el condado de Frederick. Él pudo hacer este hallazgo al recordar una advertencia que el Departamento de Agricultura de Estados Unidos había hecho algunos años atrás.

“Ahora que hay un avistamiento confirmado, debemos estar atentos”, dijo Ken Slack, vocero del Departamento de Transporte. “Tenemos que asegurarnos de que la gente no se meta en eso, que no la busque como si fuera una simple hierba“, agregó.

Aunque es común en el estado de Nueva York, que ha gastado millones luchando contra la planta, y en otras partes del noreste del país, las hogweeds gigantes en Berryville y el condado de Frederick son los primeros lugares conocidos de la incursión de la planta en Virginia. Esa en específico fue plantada por un dueño anterior ya que las flores, en el pasado, se consideraban decorativas.

Jordan Metzgar, un curador del Massey Herbarium en Virginia Tech, ayudó a identificar el hogweed gigante de Robert Emma. Admitió que la planta se puede confundir fácilmente con chirivías, pero los jardineros que no están seguros de lo que están viendo deberían dar un paso atrás y ponerse en contacto con un funcionario agrícola local de Virginia Tech o del Departamento de Agricultura del estado.

La hogweed gigante es originaria del sudoeste de Asia y apareció por primera vez en Estados Unidos en 1917, cuando fue introducida por cuestiones ornamentales.

Pero, ¿por qué alguien la plantaría?

No me puedo imaginar queriendo una“, remarcaba Metzgar.

Aunque no hay razón para pensar que enjambres de hogweed gigantes podrían amenazar Richmond o el área de Washington, las autoridades quieren mantenerla en su lugar. Una sola planta produce 20.000 semillas, que pueden ser dispersadas por los vientos a distancias muy cortas. Las semillas también puede pasar inadvertidas en el suelo.

Corey Childs, de Virginia Tech, junto a una planta hogweed gigante (Virginia Tech/The Washington Post)

Algunas jurisdicciones no están arriesgándose y están alarmando a la población sobre los efectos de esa planta.

“Las reacciones cutáneas varían, pero puede producirse fitofotodermatitis, lo que significa que la savia hace que la piel sea tan sensible a la luz solar que pueden ocurrir quemaduras por la exposición normal al sol”, señalaron en un comunicado funcionarios del condado de la isla de Wight, cerca de Norfolk. “Los síntomas son ampollas dolorosas que se pigmentan de manera oscura y pueden causar cicatrices. Tu piel puede permanecer sensible a la luz solar durante muchos años tras el contacto con la planta. Y si la savia entra en tus ojos, existe la posibilidad de ceguera”, advertían.

Si uno toca savia de una planta hogweed no es tan malo como tocar la sangre ácida de las criaturas de AllienHay esperanza.

“Si te expones a ella, lo mejor es lavarte con agua y jabón, y mantenerte alejado del sol”, apuntaba Metzgar. “Trata de evitar las cabinas de bronceado durante los siguientes días“, añadía.

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Justin Trudeau anunció que la marihuana será legal en Canadá a partir del 17 de octubre


El primer ministro canadiense Justin Trudeau durante una conferencia de prensa en Ottawa (REUTERS/Chris Wattie)

Infobae – El primer ministro de Canadá, Justin Trudeau, anunció el miércoles que la marihuana será legal en el país a partir del próximo 17 de octubre, horas después de que el Parlamento canadiense aprobara el uso recreativo de este psicotrópico.

Trudeau explicó en el Parlamento que la intención del Gobierno canadiense con esta medida, una de sus promesas electorales, es “proteger a los jóvenes” y poner fin a una de las vías de financiación del crimen organizado.

Además, precisó que algunas de las regiones del país, como Québec, Ontario y la Columbia Británica, han pedido tener más tiempo para ajustarse a la nueva legislación, por lo que el Ejecutivo canadiense les ha otorgado un plazo de 17 semanas.

La declaración de la fecha oficial de inicio de esta nueva ley llegó después de que el Parlamento de Canadá aprobara el uso recreativo de la marihuana, convirtiéndose así en el segundo país del mundo en adoptar esa medida después de Uruguay, que lo hizo en 2013.

La legalización para uso lúdico de la marihuana era una promesa electoral de Trudeau antes de ganar las elecciones en 2015, y llegó a hacerse realidad después de siete meses de intenso debate parlamentario. (Con información de AFP)

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Isla de Pascua: resuelven el misterio de cómo se colocaron los sombreros en los gigantescos moai


Los sombreros sobre los moai o estatuas gigantes miden cerca de dos metros y pesan hasta 13 toneladas.

BBC News Mundo – ¿Cómo colocar un sombrero de 13 toneladas sobre una estatua gigante?

Durante décadas los científicos han intentado explicar cómo fueron transportados los grandes sombreros que se encuentran sobre los moai, las gigantescas estatuas de piedra de la Isla de Pascua.

Investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania, en Estados Unidos, creen tener la respuesta.

“Muchos han presentado sus ideas, pero somos los primeros que presentan una explicación basada en evidencias arqueológicas”, señaló Sean Hixon, autor principal del nuevo estudio publicado en la revista jorunal of archaeological science.

Estatuas gigantes

La roca de los sombreros es escoria roja y proviene de una cantera diferente a la roca de las estatuas, que es toba volcánica.

La Isla de Pascua o Rapa Nui es una franja de unos 100 km cuadrados en el Océano Pacífico a más de 2.000 km de la costa continental de Chile.

Los primeros habitantes, los llamados rapanui, eran de origen polinesio, y habrían llegado a la isla en el siglo XIII.

Y su logro más famoso son las cerca de 1.000 estatuas gigantes, que pueden llegar a pesar hasta cerca de 80 toneladas y medir hasta 10 metros, la altura de un edificio de tres pisos.

En algunas estatuas aún pueden verse los grandes sombreros que dejan en evidencia “la osadía y las extraordinarias habilidades en ingeniería de los rapanui prehistóricos”, según Hixon.

Hendiduras

Las estatuas están talladas en un tipo de roca llamada toba volcánica que proviene de una cantera en la isla.

El material de los sombreros, en cambio, es escoria roja, una roca extraída de una cantera diferente en la otra punta de la isla.

Los científicos de la Universidad de Pensilvania tomaron múltiples fotografías de los sombreros en busca de elementos comunes.

Y constataron en todos los casos hendiduras en la base de los sombreros que permitían calzarlos en la cabeza de las estatuas.

Las hendiduras aún tienen en su margen crestas de piedra, que según los investigadores se habrían destruido si los sombreros hubieran sido transportados junto a las estatuas.

Rampas

La técnica que permitió desplazar los cilindros de piedra en la rampa es utilizada frecuentemente para enderezar embarcaciones volcadas.

La explicación sugerida por Hixon es que los rapanui movieron los sombreros por separado, tallando cilindros de escoria roja que hicieron rodar hasta las estatuas.

Al pie de los moai los escultores habrían dado el toque final a los pukao, que son ligeramente más angostos en la parte superior.

Y en cuanto a subirlos sobre las estatuas, Hixon cree que “la mejor explicación es que se usaron grandes rampapara hacer rodar los pukao hasta la parte superior de los moais”, posiblemente inclinados ligeramente hacia adelante.

Técnica

Los investigadores creen que los rapanui hicieron rodar los sombreros usando un método conocido como parbuckling.

Se trata de una técnica usada frecuentemente para dar vuelta embarcacionesque volcaron.

Para ello se fija el centro de una cuerda larga en la parte superior de una rampa y los dos extremos que quedan libres se envuelven alrededor del objeto que se va a mover.

Los cilindros fueron transportados por separado y los escultores dieron el toque final a los sombreros al pie de las estatuas gigantes.

Los extremos pueden ser tirados luego desde la parte superior de la rampa para desplazar los cilindros de piedra.

La técnica habría permitido que un grupo no muy numeroso de individuos movieran los pukao.

“Aún en el caso del pukao más masivo sobre la estatua más alta, unas 10 personas habrían podido hacerlo rodar”, afirmó Hixon.

Los sombreros podían girarse 90 grados y ser apalancados con palancas de madera para ser colocados sobre las estatuas.

Otra posibilidad es que las rampas estuvieran inclinadas, por lo que los sombreros eran simplemente levantados para ser colocados en el lugar apropiado.

Ancestros

Emplazar sombreros sobre las estatuas era una práctica “relacionada probablemente con rendir tributo a los ancestros. El sombrero representaba una señal de prestigio”, señaló Carl Lipo, profesor de antropología de la Universidad de Binghamton y coautor del estudio.

Hay muchos misterios aún en torno a los moai y a la desaparición de los rapanui.

Pero el nuevo estudio arroja luz sobre el talento y determinación de los primeros habitantes de la Isla de Pascua.

Para el arqueólogo Terry Hunt, otro de los autores del estudio, “los rapanaui eran ingenieros cuyo genio les permitió desplazar estas estatuas y sombreros de tantas toneladas”.

“Y esto nos muestra la importancia que daban a honrar a sus ancestros. Es un logro notable”.

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El detallado registro fotográfico de las prostitutas mexicanas que realizó el emperador Maximiliano I en el siglo XIX


Subastan una carta de amor ilustrada del autor de El principito


“El Principito” es uno de los libros más traducidos de la historia, de acuerdo con la Fundación Saint-Exupéry, con sede en París.

Por AP –  La casa Artcurial dijo que encabezó la venta el sábado de 449 obras autografiadas por Saint-Exupéry.

La acuarela, realizada alrededor de 1942, muestra al personaje creado por el autor para su libro “El Principito”, de 1943 sentado a un escritorio con un largo rollo de papel que cae sobre un globo, una representación de la carta de 11 páginas a una mujer.

Artcurial dijo que probablemente fue la última correspondencia de Saint-Exupéry antes de que su avión desapareciera en 1944 durante una misión en la Segunda Guerra Mundial.

“El Principito” es uno de los libros más traducidos de la historia, de acuerdo con la Fundación Saint-Exupéry, con sede en París.

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Así funciona “la mente” de Norman, el algoritmo psicópata del MIT que solo ve lo más tenebroso de la red


Norman no es una persona, es un algoritmo entrenado capaz de entender las imágenes. Pero, al igual que Norman Bates, el protagonista de “Psicosis” (la famosa película de Alfred Hitchcock), no tiene una visión muy optimista del mundo.

Cuando a un algoritmo “normal” creado con inteligencia artificial le preguntan qué ve en ciertas formas abstractas, suele elegir algo alegre: “Un grupo de pájaros sentados en lo alto de la rama de un árbol”.

En cambio, Norman ve un ser humano electrocutado.

Y donde la inteligencia artificial “normal” ve “una pareja de personas sentadas una al lado de la otra”, Norman ve a un hombre saltando desde una ventana.

El algoritmo psicopático fue desarrollado por un equipo de científicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts, en Estados Unidos, y forma parte de un experimento para conocer qué pasaría si la inteligencia artificial se entrena para ver”los rincones más oscuros de la red”.

Al software le mostraron imágenes de personas muriendo en circunstancias espantosas, extraídas del sitio web Reddit.

Después, a ese software -que es capaz de interpretar fotografías y describir con palabras lo que ve en ellas- le mostraban manchas de tinta y le preguntaban cuál era su interpretación.

Ese tipo de imágenes abstractas suelen usarse en psicología para ayudar a evaluar el estado mental de un paciente, especialmente para saber si percibe el mundo con un prisma positivo o negativo.

La visión de Norman era desoladora: veía cuerpos muertos, sangre y destrucción en cada una de las imágenes.

Junto a Norman, otro sistema de inteligencia artificial fue entrenado con imágenes más positivas de gatos, pájaros y personas. Por supuesto, interpretó cosas mucho más positivas en los mismos dibujos abstractos.

En esta imagen, un sistema “normal” vio “un primer plano de un jarrón con flores”. Norman escribió : “Un hombre es disparado en la cabeza”.

Más allá del algoritmo

El hecho de que las respuestas de Norman fueran mucho más oscuras ilustra una dura realidad en el nuevo mundo del aprendizaje automático, le dijo a la BBC Iyad Rahwan, uno de los científicos que forman parte del equipo del MIT que desarrolló el algoritmo.

“Los datos importan más que el algoritmo”.

“Eso resalta la idea de que los datos que usamos para entrenar a la inteligencia artificial son reflejados de la manera en que ésta percibe el mundo y en cómo se comporta”.

La inteligencia artificial nos rodea por todas partes hoy día: Google mostró recientemente un dispositivo capaz de hacer una llamada con una voz indistinguible de la de un humano, y la compañía Deepmind creó algoritmos capaces de enseñarse a sí mismos a jugar juegos complejos.

Y esta tecnología ya se está implementando en una gran variedad de industrias, desde asistentes personales hasta filtrado de correos electrónicos, prevención de fraudes digitales, reconocimiento facial y de voz y clasificación de contenido.

También puede servir para generar noticias, crear nuevos niveles en videojuegos, hacerse pasar por un agente de servicio al cliente, analizar informes médicos y financieros y ofrecer puntos de vista sobre cómo los centros de datos pueden ahorrar energía.

Pero si algo prueba el experimento de Norma es que si la inteligencia artificial es entrenada con datos siniestros, ella misma puede volverse siniestra.

En esta mancha, el “normal” vio “una foto en blanco y negro de un pájaro pequeño”. Norman interpretó que “un hombre fue jalado por una máquina de amasar pan”.

Inteligencia racista…

Norman tiene un sesgo sobre la muerte y la destrucción porque eso es todo lo que conoce y, de la misma forma, la inteligencia artificial puede ser influenciada en situaciones reales si es entrenada con datos defectuosos.

En mayo del año pasado, una investigación reveló que un programa informático generado con inteligencia artificial tenía un sesgo contra prisioneros negros.

El programa señaló que los negros tenían el doble de probabilidades que los blancos de reincidir, como resultado de la información sesgada y errónea de la que aprendió.

En otros algoritmos usados por la policía en Estados Unidos se descubrió un sesgo similar debido a los datos históricos con los que fueron entrenados.

A veces, la inteligencia artificial “aprende” de humanos que intentan manipularla, como Tay, una “chatbot” de Microsoft que fue lanzada en Twitter en 2016 y se volvió racista y xenófoba.

Al parecer, Norman no está solo en lo que respecta a la sugestión de la inteligencia artificial.

Tay dijo que apoyaba a Hitler y emitió comentarios discriminatorios.

… y sexista

Además, otros software demostraron ser sexistas, como el de Google News, según concluyó un estudio en 2016.

Joanna Bryson, del departamento informático de la Universidad de Bath, Reino Unido, dice que el problema del sexismo en la inteligencia artificial tiene que ver con que las máquinas son programadas por “hombres blancos solteros de California”.

La científica le contó a la BBC que no debería sorprendernos que las máquinas escojan las opiniones de las personas que las entrenan.

“Cuando entrenamos a máquinas eligiendo nuestra cultura, les transferimos necesariamente nuestros propios sesgos”, explicó.

“No existe una forma matemática de crear justicia”.

Lo que a Bryson le preocupa es la idea de que algunos programadores escojan deliberadamente hacer máquinas sesgadas.

Para evitarlo, el proceso para crearlas debería ser más transparente, sostiene.

Rahwan dijo que su experimento con Norman demostró que “los ingenieros tienen que encontrar una forma de equilibrar los datos de alguna manera”, pero reconoce que eso no depende solo de los programadores.

“Se tiende a creer que el comportamiento de las máquinas se puede estudiar de la misma forma que el humano”.

Es algo así como la “psicología” de la inteligencia artificial.

Dave Coplin, quien trabajó como jefe de visualización de Microsoft en Reino Unido, cree que todo debe comenzar con “un entendimiento básico de cómo funcionan estas cosas”.

“Estamos enseñando cosas a los algoritmos igual que a los humanos, así que existe el riesgo de que no les estemos enseñando del todo bien”.

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